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| Registros recuperados : 33 | |
| 6. |  | BÉGUÉ, A.; ARVOR, D.; LELONG, C.; VINTROU, E.; SIMÕES, M. Agricultural systems studies using remote sensing. In: TENKABAIL, P. S. (Ed.). Land resources monitoring, modeling, and mapping with remote sensing. Boca Raton: CRC Press, 2015. cap. 5, p. 113-130.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 8. | | ARVOR, D.; JONATHAN, M.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V. Detecting outliers and asserting consistency in agriculture ground truth information by using temporal VI data from modis. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 37, pt. B7, p. 1031-1036, 2008. Edition of Proceedings of XXI ISPRS Congress, Beijing, Jul. 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 9. | | JONATHAN, M.; ARVOR, D.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V. Field-oriented assessment of agricultural crops through temporal segmentation of modis VI data. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 37, pt. B7, p. 921-926, 2008. Edition of Proceedings of XXI ISPRS Congress, Beijing, Jul. 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 12. | | ARVOR, D.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V.; BEGUÈ, A.; SHIMABUKURO, Y. E. Analyzing the agricultural transition in Mato Grosso, Brazil, using satellite-derived indices. Applied Geography, v. 32, p. 702-713, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 13. | | ARVOR, D.; SAN'TANNA NETO, J. L.; DUBREUIL, V.; ALMEIDA, I. R. de; MEIRELLES, M. S. P. Análise dos perfis temporais de EVI/MODIS para o monitoramento da cultura da soja no Estado de Mato Grosso, Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO., 13., 2007, Florianópolis/SC. [São José dos Campos: INPE, 2007]. p. 51-58.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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| 14. | | KUCHLER, P. C.; BÉGUÉ, A.; SIMÕES, M.; GAETANO, R.; ARVOR, D.; FERRAZ, R. P. D. Assessing the optimal preprocessing steps of MODIS time series to map cropping systems in Mato Grosso, Brazil. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v. 92, 102150, Oct. 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 15. | | MEIRELLES, M. S. P.; FREITAS, P. L. de; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D.; DUBREUIL, V. Avaliação da dinâmica de uso da terra por meio de dados de sensores remotos para uma agricultura sustentável. In: LEITE, L. F. C.; MACIEL, G. A.; ARAÚJO, A. S. F. de (Ed.). Agricultura conservacionista no Brasil. Brasília, DF: Embrapa, 2014. pt 5, cap. 6, p. 489-511.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 16. | | ARVOR, D.; JONATHAN, M.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V.; DURIEUX, L. Classification of MODIS EVI time series for crop mapping in the state of Mato Grosso, Brazil. International Journal of Remote Sensing, v. 32, n. 22, p. 7847-7871, 2011.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 18. | | ARVOR, D.; JONATHAN, M.; MEIRELLES, M. S. P.; DUBREUIL, V.; LECERF, R. Comparison of multitemporal MODIS-EVI smoothing algorithms and its contribution to crop monitoring. In: IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, 2008, Boston. Proceedings... Danvers, MA: IEEE, 2008. v. 2, p. 958-961.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| Registros recuperados : 33 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
09/02/2009 |
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Data da última atualização: |
25/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
Nacional - C |
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Autoria: |
ARVOR, D.; DUBREUIL, V.; RONCHAIL, J.; SIMÕES, M. |
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Afiliação: |
DAMIEN ARVOR, UNIVERSITÉ RENNES; VINCENT DUBREUIL, UNIVERSITÉ RENNES/UnB; JOSYANE RONCHAIL, UNIVERSITÉ PARIS; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS. |
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Título: |
Apport des données TRMM 3B42 à l'étude des précipitations au Mato Grosso. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
Climatologie, v. 5, p. 49-69, 2008. |
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DOI: |
https://doi.org/10.4267/climatologie.746 |
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Idioma: |
Francês |
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Conteúdo: |
En région tropicale, où les précipitations sont principalement d'origines convectives et où les réseaux d'observations au sol présentent de nombreuses lacunes, les données satellitaires TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) représentent une alternative efficace pour l'étude de la variabilité spatiotemporelle des précipitations. Celle-ci est abordée au moyen d'une analyse en composantes principales des données TRMM 3B42 (au pas de temps mensuel) de 1998 à 2006 qui permet de mettre en évidence la variabilité saisonnière et interannuelle des pluies du Mato Grosso (Brésil), situé au sud du bassin amazonien. Les produits TRMM 3B42 sont ensuite validés à partir d'indices statistiques pour permettre de définir une résolution temporelle optimale qui autorise l'analyse de paramètres tels que le début, la fin et la durée de la saison pluvieuse, décisifs pour les cultures réalisées dans cette région, notamment pour celle du soja. Pour calculer ces paramètres, la méthode « Anomalous Accumulation » proposée par Liebmann (2006) est choisie. Le début de la saison des pluies est repérée au mois d'octobre mais gagne plus tardivement le sud-est que le nord-ouest. La date de fin des pluies intervient au mois de mars et progresse par contre vers le nord selon un axe N-S. La durée de la saison des pluies est en conséquence de 4 à 5 mois. Il apparaît que la variabilité de la durée de la saison des pluies est surtout liée aux variations des dates de début des pluies (plus de 2 mois de différence entre 2 années extrêmes sur 8 ans), alors que la fin de la saison des pluies est bien plus régulière. Par ailleurs, le début de la saison des pluies varie de plus de 15 jours en moyenne entre les grandes régions de production de soja, ce qui permet de comprendre les variantes dans leurs calendriers agricoles et donne des premières indications sur la vulnérabilité des producteurs. In tropical regions where convective rainfall is predominant while raingauge networks are deficient, satellite estimates as proposed by the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) can represent an efficient alternative way of studying rainfall spatiotemporal variability. A Principal Component Analysis based on monthly data allows mapping the various rainy regimes encountered in the south Amazonian state of Mato Grosso (Brazil). The TRMM 3B42 products are then validated based on statistical indexes. It permits determining an optimal 5-days temporal scale, which is then used to calculate rainy season parameters such as date of onset and end and duration. Those parameters are established based on the "Anomalous Accumulation" method proposed by Liebmann (2006). The date of onset occurs in October and occurs later in the south-east than in the north-west. The date of end is detected in March and progresses according to a N-S orientation. Consequently, the rainy season duration lasts from four to five months. It appears that the duration variability is especially linked to the onset variability (more than 2 months between 2 extreme years in 8 years) while the end of the rainy season is much more regular. Moreover, the onset date displays a 15 days amplitude between the main soybean productions regions. Thus, it explains the various agricultural calendars applied in Mato Grosso and help explaining the farmer's vulnerability. MenosEn région tropicale, où les précipitations sont principalement d'origines convectives et où les réseaux d'observations au sol présentent de nombreuses lacunes, les données satellitaires TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) représentent une alternative efficace pour l'étude de la variabilité spatiotemporelle des précipitations. Celle-ci est abordée au moyen d'une analyse en composantes principales des données TRMM 3B42 (au pas de temps mensuel) de 1998 à 2006 qui permet de mettre en évidence la variabilité saisonnière et interannuelle des pluies du Mato Grosso (Brésil), situé au sud du bassin amazonien. Les produits TRMM 3B42 sont ensuite validés à partir d'indices statistiques pour permettre de définir une résolution temporelle optimale qui autorise l'analyse de paramètres tels que le début, la fin et la durée de la saison pluvieuse, décisifs pour les cultures réalisées dans cette région, notamment pour celle du soja. Pour calculer ces paramètres, la méthode « Anomalous Accumulation » proposée par Liebmann (2006) est choisie. Le début de la saison des pluies est repérée au mois d'octobre mais gagne plus tardivement le sud-est que le nord-ouest. La date de fin des pluies intervient au mois de mars et progresse par contre vers le nord selon un axe N-S. La durée de la saison des pluies est en conséquence de 4 à 5 mois. Il apparaît que la variabilité de la durée de la saison des pluies est surtout liée aux variations des dates de début des pluies (plus de 2 mois de différe... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Estação chuvosa; Mato Grosso; Precipitação; Rainfall; Rainy season; Soybean; TRMM. |
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Thesagro: |
Soja. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232910/1/Apport-des-donnees-TRMM-3B42-a-letude-des-precipitations-au-Mato-Grosso-2008.pdf
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Marc: |
LEADER 04102naa a2200265 a 4500
001 1339822
005 2022-03-25
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773 $tClimatologie$gv. 5, p. 49-69, 2008.
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